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機械關節臂的種類有很多，類型分為工業用和教育類使用，工業機械臂的價格昂貴，通常較便宜的好幾萬，而且研究更復雜，體型更龐大，一般玩家駕馭不來。
而機械關節臂，具有可類比的場景搭建，學習人工智能和機械原理，編程代碼知識，也可以進行二次開發，人工智能研究等，在生活中，也能夠完成許多AI功能玩法。
那么，要建造一個機械關節臂，需要準備哪些方面的知識呢?
1、編程語言
這是較基礎的東西，其中就包括：Java、Python、C / C ++等，不能說所有語言都要掌握并熟練運用，起碼這其中有一種編程語言是你喜愛，并且是你所擅長的，對于研究教育機器人，市場上比較熱門推薦的是把C和C ++作為學習機器人的起點語言。
因為c語言作為老牌的編程語言，確實具有無可比擬的優勢，C ++在做項目時也比較接近硬件，比較容易解決問題。
當然，你也可以學習Python，它的特點就是易用性強，網上也有很多的Python的“圖書館”，可以直接借鑒很多大神的做法，不必自己重新開發，直接在前人基礎上創作。不管怎樣，Python、C / C ++都是ROS中比較重要的兩種編程語言，值得好好去學。
2、機器人的控制系統
如同計算機的操作系統一樣，機器人控制系統在整個機器人產業中，扮演了較基礎但較重要的角色，它往往決定著機器人性能上限程度。
常見的機器人操作系統Ubuntu，Android和ROS，ROS和Android一樣都是開源的，功能上也是相差無幾，能夠支持多種語言，ROS是一種分布式處理框架，開發者可以單獨設計可執行文件，在不同節點的進程能接收、發布各種信息(例如傳感，控制，狀態，規劃等等)。
3、機器人的擴展板方面
機器人功能的實現除了依靠控制系統，還可以依靠豐富的API接口，搭載功能強大擴展板和電子模塊等，實現更多玩法。擴展板可以實現對機器人功能的二次開發，讓更多創意想法得以實現。
4、伺服舵機方面
人的手臂有七個自由度，而機械臂可以依靠關節不同位置形狀的舵機，來實現和人類的手臂極為相似的自由度。
普通舵機種類繁多，一般在選配的時候注意：扭力和轉速，標準型、微型、絞盤型等，在機械臂中，常見的是選擇智能高壓總線舵機，通過總線接口連接控制系統。
5、人工智能方面
機器人是人工智能的一個載體，當想讓機器人執行更復雜的任務時候，必須依靠人工智能來實現。因此，學習機器人原理，歸根離不開深入探究人工智能的知識。
業界對人工智能的介紹，主要包括著三要素：大數據、算力、算法。
大數據：是指人工智能都蘊含在大數據中，有大量的預處理過程，場景中每時每刻都在產生不同的數據，而人工智能正是通過將這些數據整合，形成大數據庫。
算力：指的是GPU做浮點計算的能力，一般來說GPU在人工智能領域中的應用更為廣泛，算力也是CPU的十倍左右。
算法：有機器學習的算法和神經網絡的算法，在機器視覺領域，深度學習的代表--卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)應用場景較為廣泛，得到很多開發者的認可。
深度學習看似很難，但其實谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經把這些神經網絡模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調用就可以了
綜上，就是關于制作人工智能機器人所需知識，學習是一步一腳印的事情，在大學中，就要不斷鞏固好基礎，學好函數，微積分、視覺算法、物理架構等，多去參加一些競賽項目，多了解一些相關資訊，將創新想法不斷在實